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郑美在整理妇科门诊数据时,发现近三年“痛经“主诉被统一归类为“不明原因腹痛“。她拍下电脑屏幕质问主任,得到的回答是:“月经症状不算独立病种,影响科室绩效指标。“
当晚,朱信男发现她在书房疯狂录入病例,指尖在键盘上敲出“哒哒“的闷响。他递过热茶,“但没必要赔上手腕。“
郑美甩出一张统计表:“女性健康数据被系统性抹除,这就是你们的大数据医疗?“
朱信男让计算机系学生以“腹痛预测模型“为课题,悄悄导入郑美整理的月经周期数据。三个月后,算法准确率震惊了校医院。当医学院质疑“月经数据不科学“时,郑美突然展示一组对比:痛经患者的炎症指标波动,竟与冠心病早期高度相似。学术会议上,朱信男故意问一位男教授:“您论文里男性激素数据占87,是基于什么科学依据?“全场寂静中,郑美接过话筒:“是基于我们护理部补充的300份女性激素报告。“
项目组成立那天,郑美在设备清单里发现个粉色包装的“经期AI监测器“——比基础款贵两倍,功能却更少。
“这就是你们的女性健康科技?“她当众拆开机器,里面是再普通不过的体温传感器,“现在连算法都开始收粉红税了?“
朱信男默默推过一份合同:他卖掉了祖传字画,注资成立“非性别化医疗设备实验室“。
转折发生在国际会议上。当外国专家展示“男性生育力保存“研究时,郑美突然提问:“请问配套的女性卵子冷冻技术,为什么在贵国医保覆盖率为零?“
全场哗然中,朱信男同步在直播平台放出数据:全球97的生殖医学论文以男性为样本主体。
年末,医院颁布新规:
月经症状单列病种
护理人员可主导健康科技研发
所有医疗算法必须公示性别数据源
郑美在实验室白板上写着:
“下一个项目:痛经与心肌缺血的关联性研究(样本量:100女性)“
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